贵州算力集群部署方案，以贵安高功率机柜和高速交换底座为核心，把 GPU 裸金属、IB/RoCE 高速内网、分布式存储、数据保护整套体系一次性落地，面向大模型训练、多卡推理、向量检索、批量转码、私有化部署这类对节点间通信和算力密度都有硬要求的业务，区别于单台 GPU 散租，整套集群从供电、散热、组网到数据留存按统一架构规划，避免节点零散上架之后高速带宽上不去、数据来回拷贝拖慢训练、单点故障拖垮整个作业这类常见问题。

硬件部署按照功耗和散热分档落地。轻量推理、八卡以内微调集群，部署在 15kW 风冷机柜，单台八卡 GPU 服务器配双路铂金 CPU，NVMe 固态做本地缓存，内存按 NUMA 通道对称插满，避免跨节点访问压低内存带宽。常态化满载训练、多机分布式任务，上 20kW 风冷机柜，独立双路 PDU 供电，UPS 和柴油发电兜底，机柜内配齐盲板、接地、冷通道封闭，卡温、CPU 温度、供电电流持续采集。高密度 H 卡、持续满负载训练集群，直接上 40kW 冷板液冷机柜，液冷回路独立布设，冷板贴合每颗 GPU 核心，风扇负载大幅下降，长时间满载不触发降频。所有节点集中部署在相邻机柜组，缩短高速线缆长度，减少信号损耗和光模块数量，跨机柜集群提前在桥架内预铺光纤，扩容直接接入，不用临时布线。

高速内网是整套集群的性能核心，采用四平面严格隔离的架构。算力互联平面是性能主力，大模型多机同步梯度、数据集分片交换走这条链路，主流采用 100G/200G IB 或者 25G/100G RoCE 组网，Spine-Leaf 无阻塞交换，节点之间 RDMA 远程内存直访，绕开 CPU 转发，端到端延迟压到微秒级，同机柜内用短距铜缆，跨机柜用有源光缆，后续新增节点接入 Leaf 交换机即可扩容。业务外网平面对接独享 BGP 或者专线，只承担对外 API 调用、素材上传、前端访问，配套流量清洗，单 IP 连接数、请求速率单独限流，不让外网流量冲击算力互联。存储平面独立交换，分布式存储节点、模型库、数据集仓库走这条链路，和算力互联分开，训练 IO 不会和节点同步抢带宽。管理审计平面单独 VLAN，服务器 BMC 带外口、交换机管理地址、调度平台入口全部接入，运维只能通过跳板机加密通道访问，禁止公网直连，交换机镜像端口把全流量送到日志审计服务器，所有调度、登录、配置变更记录留存六个月以上。

GPU 托管的硬件调优直接影响算力实际发挥。每台服务器按 NUMA 节点做绑亲和内存绑定，GPU 卡和就近的 CPU、内存通道成对使用，避免跨 NUMA 访问；支持 MIG 切分的卡，按业务需求切成独立实例，多个推理服务共享一张卡，显存和算力互不干扰，不支持 MIG 的卡用时间片调度但严格限制并发。驱动、CUDA、NCCL 版本全集群统一，避免节点之间版本不一致导致分布式作业通信失败。网卡开启 GDMA、RSS 多队列，和 CPU 核绑死，高速网卡收包不经过通用 CPU 队列。任务调度按标签分配节点，小推理任务落到 MIG 切分的小块卡，大训练任务独占整卡，CPU 批处理任务落在铂金节点，不让高端卡空跑轻量任务，也不让低配卡硬扛大模型导致 OOM。

数据保护按照算力业务的资产特征分层落地，不套用普通网站的备份思路。模型权重、数据集、checkpoint 是核心资产，分布式存储池做多副本留存，写入同步落两份，单节点故障数据不丢。每次训练任务的 checkpoint 定时写入独立快照存储，快照执行避开训练高峰，防止备份 IO 抢占 GPU 的数据集读取带宽。核心模型和原始数据集额外同步异地存储节点，跨可用区留存，机房级故障也能恢复。高敏感项目再加一层离线气隙备份，把周期全量数据写入离线介质，写完物理断网存放在独立保险柜，勒索软件、入侵删库都碰不到这份副本。每次备份完成自动校验文件哈希，定期在隔离测试环境做恢复演练，确认 checkpoint 可以从断点续训、模型文件可以正常加载，而不是只看备份文件大小正常。备份权限收紧，普通账号不能删除分片文件和快照，防止入侵之后清理数据。

运维托管配套 7×24 现场值守，监控按集群维度采集 GPU 利用率、卡温、显存占用、NVLink/IB 重传率、RDMA 丢包、存储 IO 队列、电力水位。任务排队、节点掉线、某张卡算力异常下降，调度器自动把故障节点从可用池摘除，通知运维排查，修复后重新加入。代维负责硬件、网络、驱动、固件、备份链路巡检，不改动模型代码和训练框架。扩容时新增 GPU 服务器直接接入现有高速交换平面，统一注册到调度池，不用重构整套拓扑。




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